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    2025年汽车人工智能软件 硬件和服务市场将达265亿美元

    2019-01-10 Ovum通信智库

    除了对个性化、预测性维护、定位和地图等汽车行业AI使用场景进行投资之外,针对自动驾驶汽车AI技术的投资将在未来几年迅速增加。

    在利用人工智能(AI)模仿、增强和支持人类行为方面,汽车行业一直处于前沿,同时它利用了机器系统较短的反应时间和精确定位能力。实际上,如今的半自动驾驶汽车和未来的全自动驾驶汽车将高度依赖AI系统。

    然而,根据Tractica/Ovum的报告,虽然自动驾驶将成为汽车行业AI支出的主要动力,但实际上AI在汽车行业的使用场景非常广泛。主要应用包括汽车的人机交互(HMI)功能,如声音/语音识别,驾驶员面部分析,情感识别和手势识别;维护和安全功能,如预测性维护,自动化道路中客户服务,车辆网络和数据安全;以及车内个性化服务等等。

    总而言之,Tractica/Ovum预测,在该领域的15个AI使用场景中,汽车AI软件、硬件和服务收入将从2018年的20亿美元增至2025年的265亿美元,复合年均增长率(CAGR)达46.9%。

    首席分析师Keith Kirkpatrick表示:“除了自动驾驶汽车外,AI还能够为驾驶员和乘客提供更方便、更安全的车内体验。通过自然语言处理和机器学习技术,车内助手可以使车辆系统响应语音命令并推断出所需采取的行动,无需人工干预。与此同时,在幕后,AI将越来越多地被用来支持各类自动化车辆安全和维护功能。”

    Tractica/Ovum的报告《应用于汽车行业的人工智能》提供了2017年至2025年汽车市场AI硬件、软件和服务的详细市场预测。涵盖的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器推理和强AI。这些预测涵盖了汽车AI的15个主要使用场景,并按照地区进行了划分。报告还介绍了汽车AI市场这一新兴生态圈中31位主要参与者的概况。

    报告解答的主要问题:

    ◆汽车领域将采用哪些AI技术?

    ◆在车内,AI最有可能的使用场景有哪些?

    ◆哪类监管问题可能会对市场产生影响?

    ◆市场中存在哪些挑战?参与者如何应对?

    ◆市场的哪个部分(软件、硬件或服务)代表最大的收入机会?

    ◆哪些公司积极开发汽车AI技术并使之商业化?

    ◆哪些地区将以最快速度采用汽车AI技术?

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