近期，全国各地积极发力“新基建”，给疫情冲击下的中国产业链注入了一剂强心针。以5G基站、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的新型基础设施建设，正改变着社会治理、生产制造、民众生活等各个方面。

相关专业人士表示，传统产业数字改造和转型是“新基建”的价值所在，“新基建”将促进工业互联网、5G、人工智能、数据中心加速发展，进而为产业转型升级以及高质量发展提供关键支撑动力。尤其在疫情和新基建冰火碰撞之下，传统制造业转型需求被激活，即将上演一场数字化、网络化、智能化升级浪潮。

作为专注工业质检领域长达六年之久的AI企业，图麟科技融合光学系统、深度学习算法、智能软件技术、大数据等技术为一体，从制造环节的单点或局部突破，即工业质检的数字化、网络化和智能化转变，来助推整个制造进程的转型升级以及智能化水平提升。

AI+工业互联网驱动，实现提质增效、智能互联

工业质检是产品制造过程中重要一环，是品质控制的关键。据前瞻产业研究院统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。虽然人眼识别能力、动态调整能力较强，但检测效率的高低、检测结果的准确性易受工人熟练程度影响，这样既无法满足大规模标准化生产需求，也易导致误检率、漏检率偏高等问题，同时，工业质检是一项枯燥、繁琐的工作，员工流失率较高，新一代熟练质检工人逐渐减少，尤其是遭遇疫情这类“黑天鹅”事件，还会因复工难而可能引发生产停摆，订单违约等问题。

推动AI、工业互联网等新型基础设施在工业质检领域的应用与建设成为必然。图麟科技在工业质检这一制造单点环节的数字化、网络化、智能化上,早已不断取得突破，以图麟科技打造的软硬一体化工业盖板玻璃智检系统为例：

一方面，该系统能迅速精准地自动检测出各智能终端盖板玻璃上的各种缺陷，检测效率比传统方式提高30多倍，全面保障产品出厂品质，而且通过迭代式的主动检测、必要的人工复判、与自动触发的自我训练，系统会在产线上越跑越聪明，并自主进化，且每次自主迭代过程的检测精度的提高是可度量的、完全可控的，对工业盖板玻璃制造生产线的智能化是一个有效的、质的提升；另一方面，系统能自动统计以及留存各类缺陷数据，大量图像数据集可帮助系统训练复杂模型，以应对产品多变、待检缺陷小、缺陷情况复杂、检测标准多变、数据量大、稳定性要求高等问题。同时，通过回归分析、机器学习、预测良率，无缝对接MES，改进工业制程，助力工业互联甚至智能工厂的实现。

人机协作，培育新基建时代新制造人才

不过，图麟科技推动质检领域的数字化、网络化、智能化转型，追求的并非是粗暴的机器换人，而是人机之间的友好协作，即让机器和人分别从事自己更擅长的事，机器承担更多重复、枯燥和危险的工作，人类承担更多创造性的工作，如因生产制造技术革新而催生出的人工智能训练师、智能制造工程技术人员等新职业。

当下，从业务线方面，图麟科技正在从手机、车载、iPad等智能终端盖板玻璃检测，由点及面，纵横扩展至整个玻璃外观检测、显示触摸屏检测、半导体材料检测、太阳能电池检测、PCB/PCBA检测、柱体360度表面检测等领域；从应用落地方面，图麟科技智能检测产品正在快速嵌入华为、苹果等相关供应商厂家生产线。而且因业务及市场的扩大，图麟科技对于算法、机械、电气、软件、装配等方面新型专业人才将会产生大量需求。未来，在壮大、优化团队，推动中国“质检”向“智检”转型的同时，图麟科技将助力新基建时代新制造人才的培育。

“不同于其他领域，整个制造业数字化、网络化、智能化门槛较高，涉及生产环节复杂，跨领域技术较多，非一家之力可达成。在国家新基建政策刺激下，图麟科技也将加强与整个制造生产链上下游企业的通力合作，建设行业生态系统，在各家单点的技术、单一的产品与制造各生产场景深度融合基础上，共同推动智能制造整体解决方案的形成，进一步打造融合研发、生产、销售、运维等各环节的具备自感知、自学习、自适应、自执行的智能制造系统。”图麟科技CEO魏京京表示。