近日，中国工业互联网研究院发布《人工智能大模型工业应用能力测评报告》，北电数智自主研发的“骄阳·工业大模型”在智能体工具调用、多步推理两大能力，以及工业标准问答、产品客服场景共计四项测试中，表现均位列国产大模型首位，成为工业场景下综合表现最佳的国产大模型。

这一成绩不仅是一张技术“成绩单”，更是工业智能从实验室走向生产线的重要里程碑。在制造业数字化转型进入深水区的今天，大模型如何真正融入工业场景、解决实际问题，成为行业共同关注的课题。而“骄阳·工业大模型”在测评中的优异发挥，正是以实际能力回应了这一关切。

智能体核心能力，锚定工业真实需求

工业场景对大模型的要求，远不止于“对话流畅”或“知识渊博”，更在于能否与复杂系统交互、执行多步任务、理解专业规范、提供稳定服务。本次评测聚焦的智能体工具调用与多步推理两大能力，恰恰对应了工业智能落地的关键痛点。

工具调用能力本质上是为模型搭建的“外部交互接口”，使其能够跳出训练数据的局限，通过理解用户意图、规划执行步骤，并生成结构化的调用指令，来连接并操作外部的软件、API、数据库或硬件系统。这一过程遵循“请求-决策-执行-反馈”的标准化流程，模型扮演“大脑”进行规划和决策，而由外部系统负责安全地执行具体工具并返回结果。在工业场景中，该能力至关重要，它让大模型能够与不同工业系统交互，将推理结论转化为可精准执行的动作，从而实现从“知识问答”到“自动化流程执行”的价值跃迁，是支撑智能排产、设备运维等复杂任务落地的关键。骄阳·工业大模型的工具调用能力排名国产大模型第一，意味着其具备与各类工业软件、控制系统、物联网设备高效协作的“执行力”。在实际生产中，模型可自主或半自主地完成参数调节、工单派发、异常报警等操作，减少人工干预，提升流程自动化水平。这种能力，是智能工厂从“感知”走向“执行”的关键一步。

多步推理能力是大模型突破“模式记忆”式快答、实现深度“思考”的关键，其核心在于像人类一样将复杂问题拆解为一系列逻辑步骤进行逐步推导。通过提供分步推理的示例，引导模型生成“中间Token”作为思考的“数字草稿纸”，“一步一个脚印”从而系统地解决问题。在工业领域，面对设备故障诊断、工艺参数优化、生产排程等复杂任务，强大的多步推理能力使模型能够准确调用历史信息与中间结果，进行逻辑严密的因果分析、约束识别与方案推演，从而减少人工干预，实现更高效、精准的决策与流程优化。“骄阳·工业大模型”在此项上的优势，意味着它能像经验丰富的工程师一样，完成从问题识别、步骤拆解到结果验证的全过程推理，为流程优化与故障预警提供智能支持。

不追噱头，只解痛点：工业大模型的务实进阶

此次评测不仅是一次能力检验，更是一次价值校准——它清晰地表明，工业场景需要的大模型，不是参数规模的竞赛，而是贴近产线、理解工艺、解决问题的务实工具。

“骄阳·工业大模型”之所以能在多项评测中脱颖而出，正是源于北电数智对工业场景的长期深耕与理解。作为北京电控旗下聚焦人工智能产业的AI原生企业，北电数智兼具“AI技术基因”与“产业基因”，从创立之初就明确聚焦“大模型落地难”等产业真问题，致力于推动AI技术转化为真正赋能千行百业的新质生产力。

技术与产业双轮驱动，助力制造业智能化升级

在“人工智能+”行动深入推进的今天，推动大模型与实体经济、尤其是制造业深度融合，已成为培育新质生产力、实现高质量发展的重要路径。

北电数智正以“1个AI底座 + 2大产业平台”的发展范式，构建从算力、算法、数据到场景应用的全栈服务能力，通过“技术创新+产业落地”双轮驱动，持续将技术优势转化为行业价值。未来，随着“骄阳·工业大模型”在更多复杂工业场景中持续优化与迭代，它有望成为推动中国制造业提质增效、迈向智能化的可靠技术伙伴。

本次工联院的权威测评，既是对“骄阳·工业大模型”技术实力的认可，也是对北电数智“AI+工业”融合路径的肯定。北电数智与“骄阳·工业大模型”正在用实实在在的能力与成果，重新定义国产工业AI的价值坐标——不在于追逐技术热点，而在于扎根产业土壤，让智能真正服务于生产，赋能于制造。