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    自行车电动车乱停乱放检测识别报警系统
  • 价格:面议
  • 品牌:科缔欧
  • 产品简介:
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    产品名称:自行车,电动车乱停乱放检测识别报警系统

    产品型号:KDO-PRT7104RF-YH

    一、产品概述

    科缔欧自行车,电动车乱停乱放检测识别报警系统前端设备嵌入非机动车识别算法,对非机动车的精确检测、跟踪,实现对非机动车检测分析识别,实时预警周界区域内非机动车闯入事件。当有可疑非机动车进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

    自行车,电动车乱停乱放检测识别报警系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

    二、技术参数

    传感器:深度传感器

    视频压缩格式:H.265/H.264

    快门 :1/25秒至1/10,000秒;

    镜头:12mm 镜头;

    主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080

    图像设置: 对比度通过IE浏览器可调

    嵌入智能人体及非机动车图像识别算法

    支持协议:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP

    接口协议 :ONVIF,GB-T/28181;

    音频:双向音频(MICIN×1,MIC OUT×1)

    通讯接口: 1 个RJ45 10M / 100M 自适应以太网口;1路RS485

    报警接口: 1对报警输入/输出;

    工作温度和湿度: -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结);

    补光灯:ICR红外移动滤光片自动切换,实施日夜功能

    检测距离:30米,

    防护等级:IP 66

    电源供应 :DC12V

    功耗: 5W MAX;

    三、产品特点

    自行车,电动车乱停乱放检测识别报警系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,对人体和非机动车的精确检测、跟踪,实现对人体和非机动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体和非机动车识别算法建立图像模型,完成自动识别人体和非机动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

    四、运用场所

    别墅院落人员入侵防盗预警、工厂仓库防盗、仓库物资看管、无人值守电站、高铁站台、高速公路出入口、行人过斑马线、铁路沿线周界围栏、机场周界、石油管道、工矿企业、小区、家庭、校园围墙、农业防盗、楼宇物业、政府场所、油库、地铁、铁路、隧道、景区、港口码头、汽车站、火车站、银行闯入预警、博物馆周界等重点场所人员入侵防范预警。小区、楼道、电梯、高速公路非机动车检测识别预警。

    公司资料






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