近年来，人工智能发展成为全球焦点，世界各国均持续发力推动本国人工智能产业落地。目前，我国人工智能产业成长迅速，已然成为国民经济增长新支柱。国家部委与各级政府也陆续出台相关政策，支持人工智能技术创新与应用。

人工智能是近几年的一大热点，谷歌人工智能程序AlphaGo在人机围棋大战中的出色表现，也让外界充分认识到了人工智能的巨大潜力，人工智能目前也有广泛的应用，相关公司也在加大人工智能技术的研发。

印度信实工业有限公司(Reliance Industries)宣布与微软旗下云计算平台Azure建立合作伙伴关系，此举不仅深化了其电信部门Jio的业务，同时对亚马逊和Alphabet子公司谷歌等竞争对手构成了直接挑战。

江森自控近日宣布，将与微软合作，为中东地区企业Bee'ah位于阿联酋沙迦的全新总部大楼建设，提供人工智能（AI）和智慧建筑解决方案。 Bee'ah是阿联酋领先的综合环境与废弃物回收管理公司。作为中东地区可持续解决方案的先锋及创新领导者，Bee'ah致力于在沙迦打造全新总部大楼。

5月15日，微软全球规模最大的AI&IoT实验室在上海张江正式启动。依托于在物联网、大数据和人工智能上的技术优势以及名列前茅的社会治理实践，ZNV力维旗下子公司上海迥灵，在近300家企业中崭露头角，成为首批入驻的30家企业之一，并受邀参加了启动仪式。

微软人工智能和物联网实验室，是微软为推动人工智能和物联网解决方案及应用的创新、研发和产业化而专门设立的全球性研发机构，旨在通过为企业和合作伙伴开发物联网产品和解决方案提供全方位支持，切实推动技术创新与制造、零售、医疗、金融、城市建设等行业数字化转型的深度融合和创新发展。

当地时间2019年5月7日，在微软Build 2019开发者大会上,凭借领先的智能物联网产品和技术，中科创达旗下创通联达(Thundercomm)成为首批微软Azure Iot即插即用生态合作伙伴。同时，创通联达资产管理产品—TurboX Asset Tag获微软Azure IoT"即插即用"首批认证。

在微软本周召开的Build开发者大会上，自主机器人是重大主题之一，这一点在某种程度上令人感到意外。在收购了专注于自主系统强化学习的AI（人工智能）创业公司Bonsai之后，微软周一宣布推出一个基于Azure的新平台的有限预览版。这个平台部分建立在微软收购Bonsai交易的基础上，可帮助开发人员训练模型以便为自主物理系统提供动力。

科技巨头微软公司日前公开发文呼吁，人脸识别进入了一个关键性时刻，这种技术可能被滥用，给社会带来不良影响，美国国会应该讨论立法，对人脸识别进行监管。史密斯表示，人脸识别成为目前热门的技术，但存在被滥用的风险，社会影响巨大。他提到了人脸识别的优点和缺点，技术缺陷，并提出一个问题：“我们到底希望这样的技术在社会上扮演怎样的角色？”

洪小文介绍微软中国在上海发展布局情况。澎湃新闻记者 姚晓岚 图微软全球最大人工智能（AI）和物联网（AI&IoT）实验室将于5月15日在上海开业。4月11日，在“推动高质量发展调研行（上海）”主题采访活动中，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文透露了上述信息。

英特尔宣布与阿里巴巴、思科、戴尔、Facebook、谷歌、惠普、华为和微软组成联盟，开发一种新的计算互连标准Compute Express Link（CXL），以实现CPU和加速器芯片之间的高速互连。据英特尔数据中心的执行副总裁兼总经理Navin Shenoy介绍，CXL可以实现加速器和CPU之间的内存一致性，具有非常高的带宽，允许资源共享以实现更高的性能，降低软件堆栈复杂性并降低整体系统成本。

2018网络安全产业创新（上海）论坛现场 12月19日，上海赛博网络安全产业创新研究院在2018网络安全产业创新（上海）论坛上发布了《2018全球网络安全企业竞争力研究报告》。微软位列第一，华为等17家中国企业上榜，报告以全球31个国家和地区的共500家网络安全企业作为样本池，评出了全球网络安全企业100强。

携手华为联合发布的“智能语音联合解决方案”，是基于依图语音开放平台及华为全栈全场景昇腾（Ascend）系列芯片和面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡，将双方强大的技术研发能力与生态服务能力深度结合，形成软硬件一体化的联合解决方案。借助该解决方案，第三方应用开发者可进一步提升开发效率，从语音技术中受益。

The Information报道称，微软与华为正在洽谈，微软准备在中国数据中心使用华为新AI芯片。如果想让微软使用自己的AI芯片，华为必须达到微软的要求，微软的要求相当严格。一些华为工程师正在定制软件，让芯片达到微软标准。工程师还用微软算法测试芯片，比如在华为芯片上运行必应搜索引擎语音识别软件。

近日，在AI系统研讨会上，微软亚洲研究院副院长周礼栋提出，微软要打造云计算+人工智能平台并提供全栈服务，包括最底层的架构、处理、框架支持、各种服务支持等。 据悉，为了创造出更符合人工智能时代的系统和工具，微软在2017年将微软亚洲研究院的系统团队和微软（亚洲）互联网工程院的相关工程团队合在一起，成立了人工智能系统联合中心。

微软在人工智能方面投入的越来越多，并试图将自己的研究人员提出的想法商业化，这也是亚马逊，谷歌和其他大型科技公司所普遍采用的策略。通过对Bonsai的收购，微软获得了一些具备商业价值的产品，有助于推动这一进程。

对于现在的微软来说，Windows业务早已经不是他们的重心，去相关业务已经被边缘化。调整思路后的微软，现在把所有的重心都放在了跟云服务有关的业务，比如云计算、AI人工智能等等，而且凭借这两个业务，他们也有望冲击市值万亿美元。

据国外媒体报道，微软今天宣布其语音识别系统的错误率达到了5.1%，是目前为止的最低水平。这超过了去年微软人工智能和研究团队所达到的5.9%的错误率，其准确性能够与专业的人类转录员相提并论。这两项研究都转录了Switchboard语料库的录音，Switchboard语料库是自上世纪90年代初以来，研究人员在测试语音识别系统时使用的大约2400个电话对话的集合。

微软公司正在开发一种能够长时间自主飞行的人工智能无人机。微软公司表示，人工智能系统比世界上大多数系统的操作都更为复杂，也可能是唯一一个依靠预测来行动而不是直接行动的系统。公司开发的这款无人机并非电力驱动，而是根据人工智能来模仿鸟类飞行，自主散发热量，依靠温度上升产生的空气柱来保持无人机的远距离飞行。

微软在过去几年当中一直在尝试利用FPGA提升必应与Azure的性能及效率表现。但从明年开始，微软计划将此类FPGA处理能力交付至开发人员手上，意味着大家将能够借此运行自己的任务，包括深层神经网络（简称DNN）等密集型人工智能工作负载。