7月30日，紫光股份旗下新华三集团正式宣布自主研发的高端可编程网络处理器芯片智擎660启动量产。智擎系列芯片全面商用，将为国内ICT产业构建完整的网络芯片供应链体系，为智能网络建设注入核“芯”动力。

据地平线介绍，征程二代搭载其自主研发的计算架构BPU2.0（Brain Processing Unit），可提供超过4 TOPS的等效算力，典型功耗仅2瓦，配合高效的算法，每TOPS的算力可以处理的帧数可达同等算力GPU的10倍以上。

以色列AI芯片制造商Hailo今天宣布已在其现有投资者的带领下筹集了6000万美元的B轮融资，新的战略投资者包括ABB Technology Ventures，瑞士跨国公司ABB，NEC和Londons Latitude Ventures。新的资金将帮助Hailo推出其Hailo-8深度学习芯片并进入新的市场和行业。

在本次CES2020展会上，高通展示了其在云端AI领域布局的产品，高通Cloud AI 100系列芯片。这个系列的芯片可以看做是高通发力云端AI产业的标志性事件：深耕在无线终端的高通开始在云端方面开始发力。Cloud AI 100系列芯片，有PCI版和独立版两个版本，两个版本可以适用于不同的应用场景下。Cloud AI 100系列产品采用7nm制程工艺，和其他AI云端商用硬件解决方案相比，单片的计算性能达到350TOPS，功耗方面，Cloud AI 100系列芯片在性能功耗上能够达到10倍的提升。

高通公司以为全球大多数智能手机和平板电脑提供强大的移动芯片而闻名，但在最近几年，高通曾经想通过收购NXP杀入汽车市场，但这个交易最好流产了。然而高通公司却不死心，正在把其专业知识和IP推向包括汽车，物联网和数据中心边缘ML在内的新兴领域。而在近日，高通更是宣布了该公司在汽车市场上的最大成就：推出了用于自动驾驶汽车的新型Snapdragon Autonomous驾驶平台——Qualcomm Snapdragon Ride。此外，高通公司还宣布将扩展与通用汽车的合作伙伴关系，该合作伙伴现在与高通的合作包括AD

9月25日，阿里CTO兼阿里云智能总裁张建锋宣布，平头哥发布首款人工智能芯片“含光800”，该芯片可用于公共交通、电商等领域。不久前，阿里云已推出首款嵌入式CPU（中央处理器）“玄铁”和系统芯片平台“无剑”。

9月25日，上海市经济和信息化委员会印发《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》。行动方案提出，统筹新增建设用地、能耗等指标，优先保障市级人工智能创新平台、产业项目。支持创新服务公共配套建设，产业用地可建设不高于总建筑面积15%的租赁住房等配套设施。

在人工智能兴起之后，安防市场就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。今天，芯师爷将为大家梳理国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品。

近年来，中美贸易关系不断恶化，美国对中国的不公平手段轮番登场，如出口限制、投资限制以及技术封锁等，在一定程度上，阻碍了我国相关产业发展的步伐。其中，芯片产业受其波及影响更为深远。业界皆知，芯片，特别是中高端性能芯片核心技术，一直以来是中国的技术短板，无疑，美国一系列的关键技术扼喉政策，对中国芯片产业造成一定的影响。

一时之间，不仅世界各国的科研人员睁大了好奇的双眼，在认认真真观察和分析AI芯片，就连手机制造商、电子元件制造商也凝神聚力、跃跃欲试，希望能够加深对AI芯片的人士和了解，并推动其应用，这无疑使本就火热的芯片市场愈加热闹，AI芯片也成为了普通民众街谈巷议的热点话题。

当前，我国芯片设计水平提升3代以上，海思麒麟980手机芯片采用了全球最先进的7纳米工艺;制造工艺提升了1.5代，32/28纳米工艺实现规模量产，16/14纳米工艺进入客户导入阶段;存储芯片进行了初步布局，64层3DNAND闪存芯片预计今年下半年量产;先进封装测试规模在封测业中占比达到约30%;刻蚀机等高端装备和靶材等关键材料取得突破。

5月26日，2019中国国际大数据产业博览会开幕，记者从组委会了解到，本届数博会有448家展商参展，包括阿里巴巴、腾讯、紫光、华为、Google、Dell、Pivotal、Erwin等国内外顶尖企业，分别带来各自领域的最前沿科技以及案例经验、新项目。作为重点参展企业，华为带着以P30为代表的众多华为智能终端亮相，成为全场最受瞩目的展商之一。

近年来，人工智能已经成为发达国家和地区抢占未来发展先机的重要抓手。在此背景下，尽管业界还没有为人工智能芯片给出一个准确统一的概念，但是各国在半导体和芯片制造领域早已展开了激烈的竞争。主流观点普遍认为，未来AI芯片的竞争将在中国和美国之间展开。

中国领先的人工智能技术企业——依图科技9日在此间发布名为“求索”的芯片，以服务于未来人工智能的多种场景。据了解，“求索”芯片基于依图自有知识产权的“多核”架构，在保持极低功耗的同时，提升了计算能力，支持目前全球已投入使用的多种“深度学习”系统，且自带网络支持模块，支持人工智能的弹性计算和调度进一步提升量级。

地平线于2015年由前百度IDL创始人、人工智能专家余凯创办，目前公司规模已经超过1000人，其中60%以上的员工拥有硕士和博士学位，是一家比较偏重底层AI技术的公司。地平线成立三年，前两年主要做人工智能底层核心技术研发，以芯片和算法为主导。在2017年，地平线对外正式发布了地平线第一代人工智能芯片征程和旭日，去年年初发布了第二款基于BPU架构芯片。

日本已启动“AI芯片”（适合人工智能处理信息的专用芯片）的开发事业。将使之具备连接大量计算机所需的处理庞大数据量的计算性能，可以用于汽车和机器人等。为了掌握产业竞争力的关键，各国企业正在芯片研发领域掀起激烈的研发竞争。日本也正在为采取应对举措而绞尽脑汁。

AI芯片领域玩家众多，作品也在不断更新迭代。然而，到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是Google的TPU，也不足以支撑起AI更为长远的发展。人工智能的崛起有三个基本要素：算法、数据和算力。当云计算广泛应用，深度学习成为当下AI研究和运用的主流方式时，AI对算力的要求正快速提升。对AI芯片的持续深耕，就是对算力的不懈追求。

在神经引擎、深度学习、人工智能等AI开发应用领域，具有优异算力和性能的嵌入式AI系统，作为核心硬件之一，能够在这些技术涉及的多领域发挥功效。以此同时，这些领域也对运用于其中的产品提出高要求，在众多AI技术匹配维度上，需要其具有优异表现。

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布了一则关于全球NB-IoT（窄带物联网）芯片市场的报告，报告预计，2019年NB-IoT芯片市场规模将为2.72亿美元，而未来五年内，该市场规模将突破20亿美元，在2024年达到20.02亿美元，预测期内（2019–2024年）的复合年增长率为49.1％。

3月27日，在"智能云·芯世界"2019新智元AI技术峰会上，猎户星空首席战略官王兵也提到为何服务机器人很难达到高满意度的用户体验，原因是机器人要把人身上很多器官的能力复制出来--感知、认知、行动、执行和思考种种能力。如果要做出用户满意度高的服务机器人，王兵认为企业需要全链条AI技术＋互联网产品运营思维＋复杂系统的工程能力等。