方案介绍

大华公路人车大数据管控解决方案结合国际领先的机器视觉与深度学习技术，实现对车辆数据和驾驶人员的信息深度挖掘。通过海量卡口数据积累与警务数据的实时碰撞比对，对涉牌车辆、高危驾驶行为、“失格“驾驶人、逾期未年检、多次违法未处理等车辆的精确预警，实现此类重点交通违法行为定向管控，合理布警，精确打击。也可配合通行证系统或相关的限行管控规测，对于货车闯禁行、未按限行规定行驶等交通违法行为，系统可自动检出，同时提供实时预警推送等功能。

方案优势

1、重点违法车辆大数据预警-以车辆数据和车辆图片为主线，对卡口数据与警务信息库进行深度挖掘应用，对重点违法行为实现主动预警;

2、超过200种品牌3000种车型的精准特征分析-车身颜色、车标、车型、款式、子型号、车牌、车检标、遮阳板、挂件、摆件等-进而实现真牌还原、原形毕露-有效破解传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题;

3、采用Strom+Hadoop大数据架构规模可线性扩展，轻松满足业务爆炸性增长需求，解决海量卡口数据实时比对与快速检索问题;

4、无需改造已建卡口系统，对接卡口数据即可投入实战应用;

5、可针对不同业务需求提供统计服务-可轻松掌握交通热点区域、重点违法车辆热点区域、品牌统计分布等信息。

方案应用

1、车辆特征二次识别

通过卡口数据汇聚，可以对过车图片进行二次特征提取，解决早期大量建设的前端卡口设备，车辆信息提取不充足问题。与新一代卡口设备相比，通过全新特征提取算法，识别准确率更高，结构化内容更多的车辆特征信息，为公安刑侦、交通管理提供重要的数据研判工具。

2、涉牌车辆的碰撞分析

将图片中识别的信息，与通过车牌号从车管数据库中查询到的车辆信息进行比对，进行假牌、套牌可疑度评价。在车型识别的基础上，即使目标车辆中途更换、篡改、遮挡、拆卸车牌，或使用假牌、套牌，系统也能够基于车辆局部特征唯一性进行分析、识别、提取，在短时间内锁定目标车辆。

3、重点违法车辆主动预警

通过实时流式计算引擎和分布式内存分析引擎，可对海量卡口过车数据与车驾管数据进行实时分析比对，大大提升了比对效率与预警实时性。同时灵活的配置预警信息推送功能，指挥中心及路面民警可根据推送的预警信息，对重点违法车辆进行拦截查处。

4、货车闯禁管控

可配合车辆二次识别模块与通行证发证系统，对卡口系统抓拍数据进行自动的筛选过滤，对货车未办证闯禁、不按规定路线、时间行驶等货车重点违法进行检出，并提供实时预警功能。

5、车辆限行管控

系统支持各种类型的限行管控规则配置，可以对于违反限行时间和限行线路的机动车辆进行实时比对和报警，如错峰限行、尾号限行、外地车上高架等。