中盟科技自成立以来一直以缓解城市交通拥堵、提高交通资源利用效率、提升民众幸福指数为己任，全身心投入到交通智慧化建设当中。2011年至今，中盟科技持续承建了广州市BRT公交专用道信息化建设工作，累计规模达8000余万，为全市300多公里的BRT公交专用道配套了站台视频监控系统、专用道占用电子警察抓拍系统、公交指挥调度系统、综合管理信息系统等信息化系统，为BRT公交专用道的推行和驾驶行为规范提供了有力保障。

近年来，汕头市机动车拥有量呈现快速增长态势，目前中心城区已有小汽车近20万辆并以每年3万至4万辆的速度继续递增，导致原本规划建设滞后的城区道路不堪重负，交通拥堵现象日趋严重。汕头市公安局经充分调研，在加大交通执法、监管力度的同时利用科学技术进行综合治理，规划建设智能交通管理系统。

随着公安部金盾工程建设方针的出台以及电子警务信息化工程建设需求日益增多，为提高公安部门执法业务流程效率，中盟科技推出了移动警务应用系统。此系统将警务办公业务推进到执法现场，大大提高了警务办公效率；同时，通过移动终端与应用后台的交互，为一线警员提供了更加丰富的实时数据信息，简化了警务业务流程，提高了警员的工作效率。此系统不仅能够提供各种业务功能，并且能够满足交警、巡警、刑警等不同警种的业务需求。

停车场管理及停车诱导服务系统是以可变、多级信息发布屏为载体，向出行者提供停车场（库）的具体位置、当前车位实时数据等信息，指引驾驶员合理停车，同时提供数据进行分析、辅助管理部门决策的智能交通系统。 停车场管理及停车诱导服务系统包含了数据采集系统、信息发布系统、中心管理系统、数据传输系统。通过对停车场车辆进出数据采集及ITS道路信息数据采集，获取停车场及停车场周边道路的运行状况，系统将采集到的数据信息汇总，通过传输网络向可变标志牌、媒体广播、internet、电子诱导设施等信息渠道发布动态、实时的停车信息及道

中盟科技交通事件视频分析系统根据前端摄像机采集的视频图像信号作为信息数据，通过视频图像的分析针对道路交通运行状况进行监控、报警、识别、记录、统计、检测，并及时将分析结果通过报警提示发送给监管人员进行应急处理；同时，此系统还能实现对交通状况的实时监控、对交通流量、车辆、交通违章、交通事件的综合检测应用；还可以为交通管理、交通控制与预测、交通引导、交通指挥及交通信息服务、等系统提供信息源和基础，并可实现将检测结果用于道路交通信号灯控制等应用。

中盟科技交通诱导信息发布系统可以实现城市交通信息实时的，动态的发布。城市交通信息包括，天气信息、违章信息、道路运行状况信息等；还包括时间检测、行程时间预测等信息的显示，能够准确、快速、及时的传达给交通参与者，能够为其提供丰富的交通状态信息，并指出当前最佳行驶路线，降低由盲目出行而造成的交通拥堵情况发生，达到城市路网畅通及高效运行的优化目的。此系统由信息显示屏、控制系统、信息数据采集系统、通讯网络等 几部分组成，数据信息可通过有线或者无线传输方式在指挥中心与显示设备间传递。

中盟科技城市交通流信息采集系统通过前端地感线圈检测、视频检测、微波检测等多种采集方式，将路面交通的流量、车速、占有率、车长、车间距原始交通流信息进行采集，并对采集到的交通流数据进行整合和统计分析，通过传输网络传送到指挥中心，可以为指挥调度、交通信号控制、交通诱导等提供决策依据。

城市快速公交（BRT）信号优先控制系统是一种高效快速、运量大、建设周期短、成本相对较低的交通方案，能有效地解决城市的拥堵问题。BRT信号优先控制系统作为BRT建设的核心单元，是实现BRT车辆快速、准点的关键要素。 中盟城市快速公交（BRT）信号优先控制系统通过对信号优先的实现方式和策略研究、BRT车辆的目标识别及精确定位技术的研究，配合先进的交通流模型，保证了交通信号系统的时间冗余，在不同的城市道路交通状况下，将通行时间优先分配给BRT车辆，并保证了路口交通的正常通行。

中盟科技视频监控系统采用全网络IP化组网技术，可实现道路交通视频监控系统、小区楼宇视频监控系统、校园视频监控系统、及平安城市监控系统等解决方案。此系统组网模式灵活，可实现城域网络、局域网络、混合网络等组网架构；可采用分布式存储或集中式存储模式，分级管理或统一管理架构，可根据实际需求定制系统解决方案。

中盟科技公路车辆智能监测记录系统由车辆检测单元、车辆测速单元、图像抓拍单元、补光单元、控制单元、数据存储处理单元、通讯传输单元组成，采用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，对监控路段的机动车道、非机动车道进行全天候实时监控并记录相关图像数据，对所拍摄的图像进行分析，从中自动获取车辆的通过时间、地点、行驶方向、车牌号码、车牌颜色、车身颜色、驾驶员特征、车辆特征、车速等数据。并将获取到的信息通过计算机网络传输到上层控制中心的数据库中进行数据存储、查询、比对等处理，当发现肇事逃逸、违规或